Lowkode — open sourceAI Ops

Service de récupération de données web, piloté par l'IA

Un service qui récupère le contenu de n'importe quelle page web et en extrait les informations demandées en langage courant, prêt à être appelé par n8n, une application ou un agent IA.

  • 2 jours de projet
  • 2026
  • Open source
  • API · Automatisation
Le contexte

Le point de départ

ScrapeGraphAI est un projet open source : on décrit la donnée que l'on veut, et l'IA la trouve dans la page, sans avoir à viser les balises du site. Il s'utilise comme une bibliothèque de code, pas comme un service prêt à brancher.

Ce qu'on a construit

La solution

Une surcouche autour de ScrapeGraphAI qui en fait un service à installer sur son propre serveur : on lui donne une adresse et une consigne, il rend le contenu ou les données demandées, et dit comment la page a été obtenue et ce que ça a coûté. Le code est publié en open source.

  • 01Page en texte lisible

    Le service rend le contenu d'une page, liens compris, prêt à être lu par une IA.

  • 02Extraction en langage courant

    On décrit les informations voulues, l'IA les extrait et vérifie chaque valeur dans la page.

  • 03Recherche web

    Une recherche Google, puis chaque résultat récupéré et, au besoin, analysé.

  • 04Exploration d'un site

    Les pages d'un site sont parcourues en tâche de fond, dans le respect de ses règles.

  • 05Passage des blocages

    Quand un site bloque, le service passe à un accès plus robuste, et retient ce qu'il faut pour la fois suivante.

  • 06Coût de chaque appel

    Chaque réponse indique comment la page a été obtenue et combien elle a coûté.

Les outils

Avec quoi on l'a construit

  • Python
  • Claude
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Coolify
Comment on a travaillé

Les étapes du projet

  1. 1RepriseLe projet open source ScrapeGraphAI repris comme base.
  2. 2DéveloppementLe service web, l'extraction par l'IA et l'accès par paliers aux sites.
  3. 3Mise en ligneUne image prête à installer sur son serveur, et la documentation.
  4. 4PartageLe code publié en open source et présenté en vidéo.